琳航暖芯LINHANG NUANXINEN

CLIMATE & MARKETS 笔记 03

2026 年厄尔尼诺,暖贴该怎样备货?

中国与环太平洋市场影响分析

研究判断 · 资料截至 2026-10-12

2026 年厄尔尼诺已经形成并在增强,但这还不足以判断暖贴今年会多卖还是少卖。对中国和环太平洋采购商,更有用的问题是:冷天何时出现、持续多久,以及货能否在需要的时候到店。本文的备货判断是保留基础供应、分批确认增量,把季节气候预测与当地短期天气、实际售出量放在一起看。

先把时间说清楚:这次讨论的是哪一个冬天

到十月,暖贴生意要面对的是一段跨年的销售季:2026 年第四季度到 2027 年第一季度。它与“2026 年全年销售额”不是同一个统计窗口。今年一至三月的订单,不能用正在增强的这次厄尔尼诺来倒推解释。

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)气候预测中心在 10 月 8 日的诊断公报中确认厄尔尼诺继续增强,并预计强至很强的状态很可能延续至 2027 年 1—3 月。世界气象组织(WMO)同日发布的说明也认为,事件正在加强,将改变多地温度和降水分布。这里说的是海洋与大气的状态及其预测,不是中国每个城市的冬季天气预报。[1][2]

对暖贴而言,海温指数是一个提前调整计划的信号。要把它变成订单,还需要经过地区气候、使用场景和渠道销售三道判断。

01 / 气候看季节倾向按地区阅读温度、降水预测。
02 / 需求看实际售出结合冷天、促销、门店与用途。
03 / 库存看补货时间把生产、运输和到店周期算进去。

论文能解释影响路径,不能替我们填销售预算

厄尔尼诺通常指赤道中东太平洋海表持续异常偏暖、并伴随大气环流变化的现象。远处的海温变化之所以能影响东亚,是因为它会改变大气环流。Wang、Wu 与 Fu 在 Journal of Climate 发表的研究,讨论了西北太平洋异常反气旋在这一联系中的作用,以及它与东亚冬季风减弱的关系。[3]

这为理解东亚冬季偏暖倾向提供了物理依据,却没有给出“海温升高一度,暖贴需求减少多少”的系数。要估计这个系数,需要同一地区、同一产品的多年销量和天气记录,还要处理价格、促销、门店增减与缺货的影响。

另一篇值得读的综述是 Capotondi 等人的 Understanding ENSO Diversity。论文指出,不同 ENSO 事件在强度、暖水位置和演变过程上存在差异,影响也会随之改变。[4]因此,拿某一次历史暖冬的卖货经验直接套到 2026 年,往往省掉了最重要的地区和时间条件。

这两篇论文给本文的指导,是先解释机制,再检查当年的预报和本地数据。它们不是暖贴市场研究,也没有为本文的备货判断提供学者背书。

中国市场:平均偏暖,仍可能出现集中补货

国家气候中心 9 月 30 日发布的十月趋势预测,预计全国大部气温接近常年到偏高,同时列出了四次冷空气过程。[5]两项判断可以同时成立:月平均温度偏高,并不意味着其中每一天都暖。这里引用的是月初之前发布的预测,不能把列出的过程当作已经全部发生的实况,更不能外推为整个冬季的结论。

一个假设的例子是:同样卖出一千包暖手包,均匀分布在一个月,与集中在降温前后的四天,对库存和配送的要求完全不同。季节预测更适合帮助确定备货上限;临近降温时的城市预报、门店售出速度,才更接近补货动作。

消费背景也要看,但不能用大盘代替品类

国家统计局公布,2026 年 1—8 月社会消费品零售总额同比增长 1.1%,网上商品零售额增长 4.3%;限额以上零售业单位中,便利店零售额增长 5.5%。这些都是金额口径的消费与渠道背景,并非暖贴销量或暖贴电商增速。[6]

对采购而言,值得验证的假设是:渠道覆盖与到货速度,能否弥补部分天气偏暖造成的购买频次变化。例如,便利店小包装可以按店周转观察,电商组合装则要同时看转化率、件单量和促销折扣。两种渠道不宜使用同一条补货规则。有关消费背景的三年比较,见中国暖贴市场回顾与 2026 年展望。

今年余下销售季,我们怎样判断

本文暂不支持仅凭厄尔尼诺就上调全国销量目标,也不支持给所有地区统一削减库存。更可操作的安排是:以各渠道的常态售出量确定基础库存,把额外采购与天气、销售和交期的变化挂钩。

以下为经营情景,不是带有概率的气象预测或销量预测。
出现的情况优先核对本文建议的动作
持续偏暖,售出速度走低同店、同款销量;折扣和断货是否干扰比较先放慢未确认的追加量,消化渠道现货;避免把仓库转移误认成消费者需求。
短期明显降温,局部卖得快城市预报、在途货、门店库存与补货所需天数优先调配可到店的现货,使用约定好的补单批次;不要据几天热销追订整个冬季。
天气一般,但渠道扩张带来增长新增网点贡献与原有网点的售出量把渠道增长单独核算,避免把经营改善全部归因于天气。

环太平洋:同一个气候事件,不是一张统一订单

环太平洋包括不同纬度和两个半球。中国、北美进入冬季时,澳大利亚和新西兰正在走向夏季。下表选择与暖贴采购或供应安排有关的几个市场;它不是全部沿岸国家的完整预测。

中列标明“当期预测”或“历史关系”;右列为本文的经营推断,气象机构没有预测暖贴销量。
市场与窗口官方资料提供的依据采购时如何使用
美国西部
2026 年 10—12 月
当期预测:NOAA 9 月 17 日展望偏向落基山脉以西大部偏暖;南加州等地降水偏多的概率提高。[8]沿海城市与高海拔户外渠道分开看。降水增加不能直接等同于低温或暖手包畅销;同时跟踪活动取消和交通延误。
加拿大
冬季至春季
历史关系:加拿大环境与气候变化部指出,厄尔尼诺常伴随西部、西北部与中部较温和的冬春天气,对东部的影响较弱。[9]不能把温哥华的判断直接用于多伦多或蒙特利尔。按销售城市和户外用途拆分需求,再确认当地预测。
日本
冬季
历史关系:日本气象厅统计显示,厄尔尼诺冬季西日本气温倾向接近常年或偏高;这不是全日本同步升温的结论。[10]都市通勤、北部市场和山地旅游分开管理。以当地售出量判断补单,不能只看全国气温标签。
澳大利亚
南半球冬春及季末
历史关系:BOM 的说明指出,中东部冬春往往偏干,南部白天气温倾向偏高。[11]十至十二月要先核对季末库存和具体户外场景。北半球的冬季备货节奏,不宜直接复制到澳洲。
新西兰
2026 年 10—12 月
当期预测:Earth Sciences New Zealand / NIWA 10 月 1 日展望提示西风较多,多地偏暖,南岛西部偏湿。[12]按目的地和活动看需求,同时留意大风与降水对行程的影响。不要把北半球的暖冬讨论当作当地季节预测。
秘鲁、厄瓜多尔沿海
事件影响期间
历史关系:加拿大环境与气候变化部的机制说明指出,东太平洋暖水可使两国沿海更暖、更湿。[9]这类风险首先值得用于检查当地配送和仓储安排;不能据此推断沿海暖贴需求增加,也不能代表安第斯高海拔地区。

美国市场还有一个容易忽略的数据问题:Census Bureau 的零售统计主要按经营行业和销售金额组织,并不单列一次性暖贴销量。2026 年 9 月 28 日又进行了年度修订,旧的八月先行报告已标注不是最新数据。做同比分析时应使用同一修订版本;名义销售额也不能直接当作卖出的包数。[7]本文因此不拿美国零售总额的变化给暖贴出口订单套一个增长率。

给暖贴和暖手包采购商的一份工作表

对制造商,真正难调整的往往不是一张预测表,而是已经印好的包装和来不及缩短的交期。比较稳妥的办法,是在订单确认前把可调整的部分说清楚:能否分批交付,补单最小数量多少,包装确认何时截止,哪些条件会改变价格或交期。是否能够这样安排,仍需要买卖双方逐项确认。

暖身贴与暖手包也应分开记录。衣物附着使用与手部取暖的场景不同,不能因为同属“保暖用品”就合并成一个库存数字。产品原理与包装对性能的影响,见暖贴原材料分析;加拿大买家的型号与包装合作信息,可参考加拿大采购页面(英文)。

  • 每周记录同一组指标:城市、渠道、产品型号、售出包数、单包片数、实际价格、促销、缺货天数、可售库存及在途货。包数、片数与金额不要混用。
  • 天气记录对齐销售日期:保留当地温度、降温过程和预报发布时间。事后解释用实况;当时决策依据用当时能看到的预报。
  • 补单看交期内的需求:基础思路是“交期内预计销售量,加上按自身波动确定的安全库存,再减去可用库存与确定能到货的在途量”。这是库存核算方法,不是本文已经算出的订货数量。
  • 每次调整留下一句话:是天气变了、卖得变快了,还是渠道增加了?留下原因,销售季结束后才有可能检验当初的判断。

这样做之后,厄尔尼诺才从一个新闻标题,变成可以检查、可以修正的采购依据。到明年复盘时,我们更希望回答“哪几个城市提前补货有效”,而不是给所有销售变化贴上一个气候标签。

参考文献与研究口径

本文由琳航暖芯整理公开资料,聚焦一次性空气激活暖贴与暖手包。资料截止 2026-10-12,主要决策窗口为 2026 年第四季度至 2027 年第一季度。论文用于说明气候机制及其局限;市场情景为作者分析,未进行独立销量调查、因果估计或外部学术审稿。引用机构与论文作者未为本公司产品或预测背书。

  1. NOAA CPC:ENSO Diagnostic Discussion引用 2026-10-08 发布版本;页面会按月更新。用于事件状态与延续时间判断,不作地区销量预测。
  2. WMO:Sea surface temperatures reflect strengthening El Niño2026-10-08。用于核对事件进展与全球气候影响范围。
  3. Wang, B., Wu, R., & Fu, X. (2000). Pacific–East Asian Teleconnection: How Does ENSO Affect East Asian Climate?Journal of Climate, 13(9), 1517–1536. DOI: 10.1175/1520-0442(2000)013<1517:PEATHD>2.0.CO;2。同行评审论文,用于东亚环流机制。
  4. Capotondi, A., Wittenberg, A. T., Newman, M., et al. (2015). Understanding ENSO Diversity.Bulletin of the American Meteorological Society, 96(6), 921–938. DOI: 10.1175/BAMS-D-13-00117.1。NOAA 馆藏可查;用于不同事件之间的差异。
  5. 国家气候中心:2026 年 10 月气候趋势预测,第 64 期2026-09-30。气温与冷空气过程均为当时的预测;不是整个冬季或事后实况。
  6. 国家统计局:2026 年 1—8 月份社会消费品零售总额增长 1.1%2026-09-15。引用社零、网上商品零售与限额以上便利店数据;名义金额口径,不是暖贴品类销量。
  7. U.S. Census Bureau:2026 Annual Revision of Monthly Retail and Food Services(PDF)2026-09-28 修订说明。配合八月先行零售报告(动态 PDF)核对修订提示与未剔除价格影响的统计口径;本文不引用旧版增长率。
  8. NOAA CPC:Prognostic Discussion for Long-Lead Seasonal Outlooks引用 2026-09-17 发布版本的 10—12 月展望;页面会更新。概率倾向不代表每周天气。
  9. Environment and Climate Change Canada:El Niño历史关系与机制资料,访问日期 2026-10-12;用于加拿大和东太平洋沿海背景,不冒充今年的当地预报。
  10. 日本气象厅:厄尔尼诺发生时日本的天气特征历史冬季统计,样本至 2020/2021 冬季;访问日期 2026-10-12。
  11. Australian Bureau of Meteorology:El Niño — what it means for Australia's climate2026-09-17 更新。用于澳大利亚冬春的典型影响,不替代当地季节预报。
  12. Earth Sciences New Zealand / NIWA:Seasonal Climate Outlook, October–December 20262026-10-01 发布。用于新西兰当季的温度、风向和区域降水差异。

修订记录:2026-10-12 · 首版。后续如气候预测或统计版本变化,将注明资料日期及修改原因。欢迎通过下方入口补充同地区、同型号、同计量单位的观察;未经确认不会公开引用来信。

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